專題報導
2023統計工作坊會後報導：
魚與熊掌? 縱貫數據中的變化軌跡與影響機制
國立臺灣大學中國信託慈善基金會兒少暨家庭研究中心(以下簡稱本研究中心)與台灣社會工作教育學會於8月18日榮幸邀請到國立臺灣師範大學企業管理學系邱皓政特聘教授舉行「魚與熊掌? 縱貫數據中的變化軌跡與影響機制」統計工作坊，線上與實體參與的專家、學者、研究生、非營利組織與公部門實務工作者及關心此議題之民眾共計120人（包括實體20人及線上參與100人），與會者回饋受益匪淺。
為了增進學界交流、培力博士生能更了解長期縱貫資料分析的注意事項與重點，以及拓展本研究中心資料庫（兒少家庭社會經驗追蹤調查資料庫）的合作機會，本研究中心特邀具有心理計量學專長的邱皓政特聘教授，說明適用於縱貫數據的統計方法模型。在本次工作坊，邱皓政特聘教授首先介紹「成長軌跡的統計模型」，例如：Random coefficient model、Latent growth model、Piecewise growth model等；接著說明另一種取向「影響機制的統計模型」，例如：Cross lagged panel model；再進一步揭示不同的影響機制：「因果與中介模型」，例如：Longitudinal mediation model。最後，邱皓政特聘教授提醒，不同的統計方法可以回答不同的研究問題，就像是魚與熊掌，要選擇或兼得？取決於學術工作者在理論(theoretical)、方法學(methodological)與分析性(analytical)的考量。
邱皓政特聘教授運用接近生活的概念，例如：身高與體重、女性生育與薪資、甜食攝取等，深入淺出、提綱挈領，讓參與者領會各種高階統計模型的原理。邱皓政特聘教授也提醒，講座中提到的縱貫分析模型，在論文中須呈現必要且合理的統計值，以期提升論文投稿的錄取率。工作坊最後開放與會者提問：縱貫分析中的控制變項要如何處理？邱皓政特聘教授回答，原則上每一波自變項與依變項的關係都要納入控制變項，若控制變項也是縱貫資料(重複測量)，各波控制變項的資料也要納入控制；然而，邱皓政特聘教授提醒：因每個縱貫分析的特性不同，實際上仍須逐案考量控制變項的處理方式。
報名本次工作坊的人士相當多元，包括教授與講師（35%）、學生（44%，其中博士生占28%）、研究人員（8%）、非營利組織/公部門實務工作者（11%）及關心此議題之民眾（3%）。多位與會者表示本次工作坊對他們的幫助很大，更感謝邱皓政特聘教授深入且精彩的講解。邱皓政特聘教授也分享他的著作《多層次模式與縱貫資料分析：Mplus 8 解析應用》，該書更詳盡地解說縱貫分析的原理及軟體操作，期讓更多有興趣於縱貫資料分析的人士獲益。本研究中心未來也會持續關注相關議題，並舉辦各項論壇、工作坊、研討會等活動，希望提昇學術社群的研究能力。也歡迎有興趣的夥伴給予我們回饋意見，並追蹤我們官網和社群媒體，了解更多學術議題。
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